Market Basket Analysis in a Financial Institution

  • Felipe Rezende Universidade de Brasília
  • Marcelo Ladeira Universidade de Bras´ília
DOI: https://doi.org/10.33911/singular-etg.v1i1.18
Palavras-chave: data mining, association, apriori, machine learning

Resumo

This article demonstrates a study on Market Basket Analysis of a financial institution, showing rules of personal consumer association of the state of São Paulo. A concept about three association algorithms is presented, but a study with only one is performed. The paper is divided into an introduction, describing a brief account of the reason for choosing the subject. Understanding the business, where it is explained about the financial institution and the importance of the study to the institution. The way the data are handled is demonstrated in Understanding the Data, just as the Data Preparation is described in the sequence, putting all the filters and treatments that were done on the data. In the following, it is described the Modeling, which reports on algorithms of association rules and on examples of these algorithms, as well as which algorithm was chosen to be treated in the paper. Evaluation explains on the results obtained with the study and the Implementation as it was done all the analysis of the data and the results obtained. Finally, we have the Conclusion about the learning obtained with the article and what future work to do. 

Biografia do Autor

Felipe Rezende, Universidade de Brasília

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Pindamonhangaba (2008), MBA em Engenharia de Software (2014) e pós graduação em Banco de Dados e Business Intelligence (2016). Atualmente é assessor de unidade estratégica - Banco do Brasil - Direção Geral. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação.

Marcelo Ladeira, Universidade de Bras´ília

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade de Brasília(1976), especialização em Curso Avançado de Operação de Sistema Hidrotérmico pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(1981), mestrado em Análise de Sistemas e Aplicações pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais(1981), doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul(2000) e pós-doutorado pela Universidade de Lisboa(2004). Atualmente é Professor Adjunto 2 da Universidade de Brasília, Membro de Comitê Consultivo do Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações, Revisor de periódico da Journal of Information and Data Management - JIDM e Membro de comitê assessor do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Inteligência Artificial, raciocínio probabilístico, diagramas de influências, redes bayesianas, Teoria da decisão e Representação de conhecimento incerto.

Publicado
2019-02-18
Edição
v. 1 n. 1 (2019): Singular. Engenharia, Tecnologia e Gestão
Seção
Artigos
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