Desenvolvimento de um Chatbot Informativo sobre Saúde Mental utilizando a Arquitetura RAG

Marco Antônio Martins Porto Netto MARTINS PORTO NETTO, M. A.

Parcilene Fernandes de Brito FERNANDES DE BRITO, P. F.

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um chatbot informativo sobre saúde mental focado em transtornos mentais, utilizando a arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). O projeto baseia-se em dados de fontes confiáveis, como o DSM, CID e literatura especializada. A metodologia envolve a coleta, tratamento e armazenamento dos dados para construir uma base sólida de informações relacionadas à saúde mental. Essas informações foram vetorizadas utilizando um modelo de embedding e armazenadas em um banco vetorial, posteriormente integrado a um Grande Modelo de Linguagem (LLM) por meio da arquitetura RAG. Os resultados demonstram que o chatbot é capaz de responder às perguntas referenciando com precisão a fonte e página exata de onde retirou a resposta.

Referências

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08 de Novembro de 2024

51-62

Palmas-TO

e-ISSN:2447-0767

Como referenciar

MARTINS PORTO NETTO, M. A.; FERNANDES DE BRITO, P. F.. Desenvolvimento de um Chatbot Informativo sobre Saúde Mental utilizando a Arquitetura RAG. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 26., 2024, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2024. p. 51 - 62. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2024/artigos/desenvolvimento-de-um-chatbot-informativo-sobre-saude-mental-utilizando-a-arquitetura-rag/. Acesso em: 23 nov. 2024