Este trabalho apresenta um assistente generativo para terapeutas, de senvolvido com base na arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). A soluc¸ao integra transcric¸ ˜ ao autom ˜ atica, diarizac¸ ´ ao e recuperac¸ ˜ ao contextual de ˜ informac¸oes para apoiar a an ˜ alise de sess ´ oes cl ˜ ´ınicas. O sistema busca reduzir a sobrecarga documental e otimizar o acesso a registros terapeuticos, mantendo ˆ conformidade com a LGPD. A aplicac¸ao combina precis ˜ ao t ˜ ecnica, rastreabili- ´ dade e etica no uso de IA em sa ´ ude mental. ´
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Palmas-TO
e-ISSN:2447-0767
Anne Ingrid Chagas Vieira Oliveira; Jackson Gomes de Souza. Assistente Generativo para Terapeutas baseado em Arquitetura RAG. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 27., 2025, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2025. p. 77 - 91. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2025/artigos/assistente-generativo-para-terapeutas-baseado-em-arquitetura-rag/. Acesso em: 19 mai. 2026