Leandro Maciel Maciel, L.

Thereza Patrícia P. Padilha Padilha, T. P. P.

Resumo

Os agentes inteligentes possuem a capacidade de perceber alterações no ambiente e realizar as tarefas em busca do seu objetivo. Este artigo descreve um modelo alternativo de aprendizagem de agentes inteligentes a partir da utilização de técnicas de data mining. Neste caso, os agentes adquirem conhecimento através de uma base de dados e tomam decisões com o acúmulo de experiência. Essa experiência é adquirida com a análise contínua na base de dados. O processo de aprendizagem deste agente inicia com a coleta de informações que atendem às especificações de projeto, analisa o conhecimento e, por fim, age no ambiente. Para este modelo, serão apresentados o processo de percepção, a forma de aprendizagem baseada no cálculo da entropia e o estágio atual do desenvolvimento.