Implementação do algoritmo de seleção negativa para detecção de spams

Luane Gomes Cunha Cunha, L. G.

Fernando Luiz de Oliveira Oliveira, F. L.

Resumo

O Sistema Imunológico Artificial, baseado no Sistema Imune Humano, possui características que são interessantes para serem aplicadas na área da computação como, por exemplo, a aplicação desta técnica para a proteção de computadores. Uma vez que a segurança é um dos itens mais importantes, este trabalho tem como proposta o desenvolvimento de uma aplicação baseada no algoritmo de Seleção Negativa para a detecção de spams. Spam é uma ameaça que pode comprometer a integridade dos dados uma vez que podem disseminar vírus, além de comprometer a credibilidade de um usuário ou servidor de e-mail. O desenvolvimento da aplicação ocorreu em três fases: a primeira consiste na geração de detectores; a segunda na avaliação destes; e a terceira fase incide no monitoramento, no qual o algoritmo será capaz de detectar um spam.

19 de Outubro de 2012

101-110

Palmas-TO

e-ISSN:2447-0767

Como referenciar

Cunha, L. G.; Oliveira, F. L.. Implementação do algoritmo de seleção negativa para detecção de spams. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 14., 2012, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2012. p. 101 - 110. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2012/artigos/implementacao-do-algoritmo-de-selecao-negativa-para-deteccao-de-spams/. Acesso em: 14 nov. 2024