Rafael Gonçalves Gonçalves, R.
Parcilene Fernandes Brito Brito, P. F.
O uso mais frequente da computação para a resolução de problemas que envolvam diferentes áreas de conhecimento tem propiciado o surgimento de novas subáreas na computação. Uma dessas subáreas tem relação com a utilização de conceitos e técnicas computacionais para alcançar uma compreensão coerente dos textos publicados em redes sociais virtuais. A Análise de Sentimentos é uma das áreas da computação que é responsável por lidar com esse tipo de situação. Este trabalho apresentará o conceito e a utilização da Análise de Sentimentos aplicado no Twitter, com a utilização da Técnica de Aprendizagem de Máquina Support Vector Machine a partir do ambiente de desenvolvimento RapidMiner.
21 de outubro de 2013
58-67
Palmas-TO
e-ISSN:2447-0767
Gonçalves, R.; Brito, P. F.. Análise de Sentimento usando Support Vector Machine. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 15., 2013, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2013. p. 58 - 67. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2013/artigos/analise-de-sentimento-usando-support-vector-machine/. Acesso em: 22 nov. 2024