Laís R. B. Maciel Maciel, L. R. B.

Ivo S. M. Oliveira Oliveira, I. S. M.

Ary H. M. Oliveira Oliveira, A. H. M.

Glenda M. Botelho Botelho, G. M.

Resumo

As técnicas de inteligência artificial estão sendo utilizadas cada vez mais para a resolução de problemas complexos como, por exemplo, aqueles que envolvem previsão de grandes quantidades de dados. Neste trabalho, será realizado um estudo baseado nos dados estatísticos do site do INCA (Instituto Nacional do Câncer) referentes ao crescimento da mortalidade de pessoas com câncer de mama nos estados brasileiros, com o intuito de realizar a previsão do índice de mortalidade de pessoas com esta doença. Em busca de resultados precisos da previsão, duas abordagens diferentes foram utilizadas para a resolução do problema: lógica fuzzy e rede perceptron de múltiplas camadas (MLP).