Kevin M. Araújo Araújo, K. M.
Edeilson M. da Silva Silva, E. M.
O projeto consiste na aplicação do algoritmo de aprendizagem de máquina Support Vector Machine (Máquina de Vetores de Suporte – SVM) para a realização da predição de dados climáticos. Este algoritmo é mais frequentemente utilizado em problema que envolvam classificação de dados, neste projeto será utilizado o SVM em problemas de regressão, sendo aplicado neste tipo de problema o SVM é chamado de Support Vector Regression (Regressão de Vetores de Suporte – SVR).
09 de Maio de 2016
149-158
Palmas-TO
e-ISSN:2447-0767
Araújo, K. M.; Silva, E. M.. Utilização do Algoritmo de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) para Predição de Dados Climáticos. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 18., 2016, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2016. p. 149 - 158. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2016/artigos/utilizacao-do-algoritmo-de-maquina-de-vetores-de-suporte-svm-para-predicao-de-dados-climaticos/. Acesso em: 12 nov. 2024