Apriori SentimentALL: Ferramenta de Extração de Regras de Associação utilizando o Algoritmo Apriori

Luan Gomes de Almeida Araújo Araújo, L. G. A.

José da Silva Filho Silva Filho, J.

Parcilene Fernandes Brito Brito, P. F.

Resumo

Este artigo apresenta uma ferramenta que realiza associações entre aspectos extraídos de um módulo de análise de sentimentos sobre turismo. A técnica utilizada para extração das regras de associações foi o algoritmo Apriori. Para isso, foi utilizada a API Apriori do Weka no desenvolvimento da ferramenta. A ferramenta recebe como entrada um arquivo de dados com extensão .arff (padrão do Weka) disponibilizado pelo módulo de Pré-Processamento e Visualização. A partir desse arquivo são geradas as regras de associação utilizando o algoritmo Apriori. Esse algoritmo é utilizado para encontrar relações entre itens em um conjunto de dados, ou seja, para encontrar padrões associativos entre dados.

15 de Maio de 2017

33-42

Palmas-TO

e-ISSN:2447-0767

Como referenciar

Araújo, L. G. A.; Silva Filho, J.; Brito, P. F.. Apriori SentimentALL: Ferramenta de Extração de Regras de Associação utilizando o Algoritmo Apriori. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 19., 2017, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2017. p. 33 - 42. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2017/artigos/apriori-sentimentall-ferramenta-de-extracao-de-regras-de-associacao-utilizando-o-algoritmo-apriori/. Acesso em: 03 jul. 2024