Desnormalização na otimização da estrutura de dados da SentimentALL

Dionnys Santos Marinho Marinho, D. S.

Parcilene Fernandes de Brito Brito, P. F.

Resumo

Este trabalho apresenta a desnormalização do banco de dados da ferramenta SentimentALL como forma de otimização do processo de consulta de informações. A partir da análise e identificação de possíveis tabelas alvo desse processo, foi possível aplicar técnicas de desnormalização para que fosse gerado um novo modelo da estrutura de dados. Em seguida o novo modelo foi construído e ambas as versões do banco de dados passaram por testes de performance com base em consultas complexas. Esses testes comprovaram que o novo modelo proposto mostrou uma melhoria de 56,3% em relação ao tempo de consulta de dados do modelo anterior.

03 de Novembro de 2020

56-66

Palmas-TO

e-ISSN:2447-0767

Como referenciar

Marinho, D. S.; Brito, P. F.. Desnormalização na otimização da estrutura de dados da SentimentALL. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 22., 2020, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2020. p. 56 - 66. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2020/artigos/desnormalizacao-na-otimizacao-da-estrutura-de-dados-da-sentimentall/. Acesso em: 14 nov. 2024