Resumo
Este artigo explora a interação entre o ChatGPT, uma ferramenta de inteligência artificial, e o portal “(En)cena Saúde Mental”, que contém mais de 4 mil trabalhos sobre saúde mental, com o objetivo de criar uma ferramenta de pesquisa inteligente integrada ao portal. A pesquisa abrange o desenvolvimento de um MVP (do inglês, Minimum Viable Product), incluindo o processo de extração e pré-processamento de dados, bem como sua subsequente integração com o ChatGPT, demonstrando o potencial dessa abordagem para fornecer respostas relevantes com indicação de conteúdo e contextualizadas ao usuário do Portal (En)Cena.
Referências
BROWN, T. B. et al. Language Models are Few-Shot Learners. 2020. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf. Acesso em: 16 out. 2023.
BOWMAN, S. R. Eight things to know about large language models. 2023. Disponível em: https://cims.nyu.edu/~sbowman/eightthings.pdf. Acesso em: 15 out. 2023.
DIO COMMUNITY. O que é Python e por que ele é tão valorizado? 2023. Disponível em: https://www.dio.me/articles/o-que-e-python-e-por-que-ele-e-tao-valorizado. Acesso em: 14 out. 2023.
CRYPTOID. Conheça os 6 recursos do ChatGPT disponibilizados pela OpenAI. 2023. Disponível em: https://cryptoid.com.br/inteligencia-artificial/conheca-os-6-recursos-do-chatgpt-disponibilizados-pela-openai/. Acesso em: 16 out. 2023.
DIKAIAKOS, M. D.; STASSOPOULOU, A.; PAPAGEORGIOU, L. An investigation of web crawler behavior: characterization and metrics. Computer Communications, v. 28, n. 8, p. 880-897, 2005.
DOMINGUES, M. L. C. S. Abordagem para o desenvolvimento de um etiquetador de alta acurácia para o Português do Brasil. Tese (Doutorado) - Curso de Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Instituto Tecnológico, Universidade Federal do Pará, Belém, 2011.
FRACKIEWICZ, Marcin. A Ética do ChatGPT-5: Navegando pelos Desafios e Responsabilidades da IA Avançada. 2023a. Disponível em: https://ts2.space/pt/a-etica-do-chatgpt-5-navegando-pelos-desafios-e-responsabilidades-da-ia-avancada/. Acesso em: 16 out. 2023.
FRACKIEWICZ, Marcin. Chat GPT4: o modelo que pode gerar respostas mais diversificadas. 2023b. Disponível em: https://ts2.space/pt/chat-gpt4-o-modelo-que-pode-gerar-respostas-mais-diversificadas. Acesso em: 14 out. 2023.
GANESAN, K. All you need to know about text preprocessing for NLP and Machine Learning. 2019. Disponível em: https://www.kdnuggets.com/2019/04/text-preprocessing-nlp-machine-learning.html . Acesso em 14 de Outubro de 2023.
GOLDSCHMIDT, Ronaldo; PASSOS, Emmanuel; BEZERRA, Eduardo. Data mining: conceitos, técnicas, algoritmos, orientações e aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.
GOOGLE CLOUD PLATFORM. BigQuery - Big Data Analytics. 2023. Disponível em: https://cloud.google.com/bigquery?hl=pt-BR. Acesso em: 14 out. 2023.
HADDI, E. Sentiment Analysis: text pre-processing, reader views and cross domains. Tese de Doutorado, Brunel University London, Londres, Inglaterra, 2015. Disponível em: http://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/11196. Acesso em: 12 out. 2023.
HEARST, M. A. Untangling text data mining. In: Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. College Park, Maryland: Association for Computational Linguistics, 1999. p. 3-10.
LAWSON, Richard. Web Scraping with Python. Packt Publishing Ltd, 2015.
LIMA, Cleane. Componentes que constituem o processo comunicativo. 2019. Disponível em: https://www.educamaisbrasil.com.br/enem/lingua-portuguesa/elementos-da-comunicacao. Acesso em: 15 out. 2023.
MARR, B. A short history of ChatGPT: How we got to where we are today. Forbes, May 2023. Disponível em: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/19/a-short-history-of-chatgpt-how-we-got-to-where-we-are-today/?sh=1c5d83e5674f. Acesso em: 15 out. 2023.
MBUYU, L. N. Comparison of Categorical Properties offered by Multiple MOOC Platforms - Using a Web Scraper in Python with Scrapy. Tese, Institut Für Informatik der Ludwig-Maximilians-Universität München, 2018.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. 3ª ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013. 1016 p. Tradução de: Regina Célia Simille.
SANTOS, F. A.; KOBELLARZ, J. K.; SOUZA, F. R.; VILLAS, L. A.; SILVA, T.H. Processamento de Linguagem Natural em Textos de Mídias Sociais: Fundamentos, Ferramentas e Aplicações. 2022. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/livros/index.php/sbc/catalog/download/106/473/746-1?inline=1 Acesso em : 14 de Outubro de 2023.
SCRAPY ORGANIZATION. Scrapy homepage. 2018. Disponível em: https://scrapy.org/. Acesso em: 14 out. 2023.