Resumo

O avanc¸o da Inteligencia Artificial (IA), especialmente da Aprendiza- ˆ gem de Maquina, tem transformado o ensino ao exigir ambientes que favorec¸am ´ a pratica e a reprodutibilidade. Contudo, persistem desafios como limitac¸ ´ oes ˜ de infraestrutura, dificuldades de configurac¸ao local e restric¸ ˜ oes de platafor- ˜ mas em nuvem. Nesse contexto, Jupyter Lab e Google Colab emergem como alternativas centrais, cada uma com potencialidades e limitac¸oes que afetam ˜ diretamente o processo formativo. Este artigo apresenta uma analise compa- ´ rativa dessas ferramentas, destacando implicac¸oes pedag ˜ ogicas, possibilidades ´ de democratizac¸ao e caminhos para inovac¸ ˜ ao no ensino de Aprendizagem de ˜ Maquina. ´