Algoritmos e Programação
2024/1 - Turma 0601
Ementa
Variáveis. Tipos de Dados. Estruturas condicionais. Estruturas de repetição. Tipos de dados compostos homogêneos: vetor e matriz bidimensional.
Competências
Ao final da disciplina o aluno deverá ser capaz de interpretar problemas e utilizar o raciocínio lógico para projetar algoritmos para solucioná-los e utilizar uma linguagem de programação para implementar os algoritmos projetados.
Objetivos
Geral:
Capacitar o acadêmico a interpretar problemas e implementar a solução desenvolvendo programas de computador.
Programa
Específicos:
- estimular o desenvolvimento do raciocínio lógico para a programação;
- preparar o aluno para:
- interpretar problemas/contextos e retirar deles as informações necessárias para a solução a ser desenvolvida;
- organizar a solução logicamente;
- apresentar a solução computacional através da elaboração de algoritmos e programas em linguagem de alto nível estruturada.
Metodologia
O Aporte Teórico-metodológico de Competências será oferecido por meio de aulas expositivas, interpretação e resolução de problemas em sala, individualmente ou em grupo. Será utilizada a linguagem de programação Python para a implementação dos códigos que solucionam os problemas interpretados.
O Trabalho Discente Efetivo se dará por meio de apresentação de problemas a serem interpretados e solucionados com a implementação de programas. Nessas atividades, individuais ou em grupo, os alunos deverão se aprofundar no assunto com o apoio do material indicado, seguindo as instruções passadas pelo professor, e compartilhar o conhecimento obtido.
Web Aula na plataforma Conecta: 03 aulas online serão disponibilizadas em um sistema web, compostas por recursos didáticos - como textos, apresentações e vídeos - e atividades individuais ou em grupo, seguindo as determinações da Portaria MEC nº 2.117,de 06 de dezembro de 2019.
Avaliação
O aluno será avaliado ao longo do semestre letivo em duas avaliações de grau, a saber:
- Grau Um (G1): 4.0 pontos de avaliações e trabalhos individuais e em grupo + 6.0 pontos de prova com conteúdo relativo ao primeiro bimestre letivo;
- Grau Dois (G2): 4.0 pontos de avaliações e trabalhos individuais e em grupo + 6.0 pontos de prova com conteúdo relativo à totalidade do semestre.
A Média Parcial (MP) será a média ponderada entre G1 e G2. Logo, MP = (G1 + 2 x G2) / 3.
Será aprovado o aluno que alcançar a MP igual ou superior a 6,0 (seis).
O aluno, com ou sem aprovação, que desejar aumentar a sua MP e atingir frequência mínima de 75%, terá direito de realizar a prova de Exame Final (EF).
Para o aluno que fizer a prova de EF, a Média Final (MF) será a média ponderada entre MP(peso um) e EF (peso dois). Logo: MF = (MP + EF x 2) / 3.
Bibliografia
Básica
FORBELLONE, A. L. V. et al. Lógica de programação: A construção de algoritmos eestruturas de dados com aplicações em Python. 4. ed. Porto Alegre: Pearson_GrupoA,2022. E-book. Disponível em:https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/200078. Acesso em: 2 agosto de2022.
MANZANO, J. A. N. G.; OLIVEIRA, J. F. de.. Estudo Dirigido de Algoritmos. 15 Ed. EditoraSaraiva, 2011. Disponível em: Minha Biblioteca.
MENEZES, Nilo Ney Coutinho. Introdução à programação com Python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes. São Paulo : Novatec, 2014.
Complementar
ALVES JUNIOR, Fábio. Introdução à Linguagem de Programação Python. Rio de Janeiro :Ciência Moderna, 2013.
CORMEN, T. H. ... [et al.] . Algoritmos: Teoria e prática. Rio de Janeiro : Elsevier, 2012.
FARRER, H.. Algoritmos estruturados. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1999.
GUEDES, Sérgio (org). Lógica de programação algorítmica. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2014. E-book. Disponível em: Biblioteca Virtual Pearson. Acesso em: 2 mar. 2022.
LOPES, A.; et. al.. Introdução à programação: 500 algoritmos resolvidos. Rio de Janeiro: Campus, 2002.
Material Digital
Treine algoritmos e desafi os de programação:
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