Estatística e Experimentação
2024/2 - Turma 0210
Ementa
Desenvolvimento do raciocínio estatístico na área da pesquisa, através da
análise de dados, visando à utilização e interpretação de informações
estatísticas em projetos agropecuários.
Competências
- Compreender os conceitos básicos da Estatística;
- Aplicar medidas da Estatística Descritiva para apresentação de dados de pesquisas;
- Aplicar a Distribuição de Gauss ou Normal na resolução de problemas físicos;
- Aplicar os conceitos de Planejamentos de Experimentos em projetos agropecuários;
- Calcular valores específicos de experimentos usando as técnicas de planejamento de experimentos.
Objetivos
3.1 Geral
Aplicar as ferramentas da Estatística Descritiva para descrever fenômeno investigados que envolve incerteza na área da agropecuária, e calcular probabilidades de eventos que envolve a distribuição de probabilidade de Gauss, e otimização de experimentos usando as técnicas de planejamentos de experimentos e comparação de médias através do teste de Anova e teste de Tukey.
3.2 Específicos
- Aplicar os conceitos básicos da Estatística em problemas físicos;
- Estudar os aspectos gerais de Planejamento de uma pesquisa;
- Aplicar as ferramentas da Probabilidade de Gauss em problemas físicos;
- Aplicar as ferramentas de planejamentos de experimentos em problemas físicos;
- Aplicar as ferramentas do Teste de Anova e de Tukey para comparar médias em problemas físicos.
Programa
- Estatística Descritiva: medidas de tendência central, medidas de dispersão, distribuição de frequência, gráficos estatísticos, medidas de separatrizes;
- Distribuição de Probabilidade Normal ou de Gauss;
- Principais planejamentos de experimentos aplicados a agropecuária;
- Teste de Anova e de Tukey.
Metodologia
A aula será expositiva e dialogada com a participação ativa dos (as) estudantes de modo que eles (as) sejam autores (as) da própria construção do conhecimento.
Avaliação
O sistema avaliativo será composto por:
• Avaliação de Grau 1 (G1) – será composta por uma Prova individual, sem consulta com valor 7,0 realizada no dia 30/09/2024 e por vários trabalhos individuais com valor total de 3,0 cuja data limite para concluir é 23/09/2024;
• Avaliação de Grau 2 (G2) – será composta por uma Prova individual, sem consulta com valor 7,0 realizada no dia 25/11/2024 e por vários trabalhos individuais com valor total de 3,0 cuja data limite para concluir é 18/11/2024;
• A Média Parcial (MP) será obtida pela média ponderada das notas G1 e G2:
MP = (G1 +2.G2)/3;
• O estudante que tiver nota MP < 6,0 poderá fazer o Exame Final (EF) desde que tenha pelo menor 75% de frequência, sendo a Média Final (MP) calculada por:
MF = (MP +2.EF)/3;
• O Exame Final (EF) será uma prova individual e sem consulta com valor 10,0 realizada no dia 09/12/2024.
Bibliografia
Básica
BARBIN, D. Planejamento e análise estatística de experimentos agronômicos. 2.ed. Londrina: Mecenas, 2013.
GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 15. ed. Piracicaba: FEALQ, 2009.
PIMENTEL-GOMES, F.; GARCIA, C. H. Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais: exposição com exemplos e orientações para uso de aplicativos. Piracicaba: FEALQ, 2002.
Complementar
CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: ARTMED, 2003.
DORIA FILHO, U. Introdução à bioestatística: para simples mortais. São Paulo: Negócio, 1999.
JEKEL, J. F. Epidemiologia, bioestatística e medicina preventiva. Porto Alegre: ARTMED, 2002.
PAGANO, M.; GAUVREAU K. Princípios de bioestatística. São Paulo: Pioneira, 2004.
SILVA, Juliane Silveira Freire da; GRAMS, Ana Laura Bertelli; SILVEIRA, Jamur Fraga da. Estatística. Porto Alegre: SAGAH, 2018. E-book. [Minha Biblioteca]. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595027763. Acesso em: 4 fev. 2021.
Material Digital
