Fundamentos de Ciência de Dados

2026/2 - Turma 0616

Ementa

Introdução à Ciência de Dados, estatística descritiva (medidas de tendência central, medidas de dispersão, gráficos e tabelas), amostragem e inferência estatística (amostragem aleatória simples, intervalos de confiança e testes de hipóteses), análise exploratória de dados (visualização de dados, técnicas de clustering e segmentação e análise de componentes principais), modelagem de dados (modelos de regressão linear e não linear e modelos de séries temporais) e ética em Ciência de Dados.

Competências

Objetivos

Programa

Metodologia

Avaliação

Bibliografia

Básica

Complementar

Material Digital

Informações da Turma
Curso
Engenharia de Software
Período: 4
Carga Horária: 76h
Horário: 7M
Sala:
Professores