Fundamentos de Ciência de Dados
2026/2 - Turma 0616
Ementa
Introdução à Ciência de Dados, estatística descritiva (medidas de tendência central, medidas de dispersão, gráficos e tabelas), amostragem e inferência estatística (amostragem aleatória simples, intervalos de confiança e testes de hipóteses), análise exploratória de dados (visualização de dados, técnicas de clustering e segmentação e análise de componentes principais), modelagem de dados (modelos de regressão linear e não linear e modelos de séries temporais) e ética em Ciência de Dados.
Competências
Objetivos
Programa
Metodologia
Avaliação
Bibliografia
Básica
Complementar
Material Digital
Informações da Turma
Curso
Engenharia de Software
Período: 4
Carga Horária: 76h
Horário: 7M
Sala:
Professores
