Autor(es): Rafael Fonseca Duarte
Palavras-chave: Sistema de Recomendação, Filtragem Colaborativa, Taxonomia, API Apache Mahout Taste
Defendido/Publicado em: 2014-12-06
Orientador(a): Edeilson Milhomem da Silva
Curso: Sistemas de Informação
Os Sistemas de Recomendação utilizam as informações dos usuários para realizar
recomendação de itens ou serviços de acordo com as suas preferências, desta
forma os usuários encontram algo de seu interesse com mais facilidade. Para
realizar uma recomendação personalizada, os Sistemas de Recomendação utilizam
técnicas de filtragens, onde é realizado um processamento com as informações dos
usuários e, a partir disso, é gerada uma recomendação personalizada. Para
compreender como funciona o Sistema de Recomendação, neste trabalho serão
apresentados os conceitos de Sistema de Recomendação, técnicas de
recomendação, como: Filtragem Baseada em Conteúdo e Filtragem Colaborativa, e
a API Apache Mahout Taste. O objetivo deste trabalho é apresentar os conceitos e
as etapas realizadas no desenvolvimento de um protótipo de recomendação
utilizando a Filtragem Colaborativa, que irá gerar recomendações de filmes de
acordo com as preferências dos usuários.
DUARTE, R. F. Um protótipo de um aplicativo para recomendação de filmes a partir de avaliações realizadas pelos usuários. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2014. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/155>. Acesso em: 23 dez. 2024