Autor(es): KLEYTON SOUSA SILVA
Palavras-chave: construção civil., Tecnologia, Tomada de decisão, Metamodelo
Defendido/Publicado em: 2020-06-06
Orientador(a): Fernando Moreno Suarte Junior
Curso: Engenharia Civil
Na hora de iniciar uma nova construção, é preciso pensar qual o melhor caminho a seguir e como percorrê-lo. Esta escolha é crucial para o gerenciamento de obras, pois subsidia a definição dos objetivos de qualidade, prazo e orçamento, evitando atrasos e aumento de custo. Com o auxílio da tecnologia contemporânea, a criação, compartilhamento, acompanhamento e salvamento dos documentos importantes das várias etapas de uma obra é agilizada, possibilitando maior produtividade, precisão e segurança nas decisões. Este estudo teve como objetivo, propor um metamodelo para explicitar os possíveis gargalos do processo, para que as tecnologias emergentes possam ser inseridas para coletar, armazenar e analisar dados no canteiro de obras de construtoras no município de Palmas-TO. Para elaborar o metamodelo foram utilizadas duas empresas do ramo, mapeando os processos atuais para identificar os gargalos. Foi utilizada a abordagem de pesquisa-ação, que une a pesquisa à prática, onde o pesquisador participou do acompanhamento da obra, identificando o processo de coleta e armazenamento dos dados das empresas. Como resultado, o metamodelo foi instanciado para atender uma das empresas pesquisadas, preservando ferramentas já adotadas na empresa, mas também recomendando o uso de um Software baseado em conceitos de Business Intelligence e Analytics. Assim, propondo meios para que o uso de ferramentas no canteiro de obras utilizando esses conceitos possam auxiliar na tomada de decisões de projetos atuais e futuros para empresas da construção civil.
ANALYTICS NA CONSTRUÇÃO CIVIL: uma proposta de metamodelo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2020. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/1893>. Acesso em: 13 nov. 2024