Autor(es): ANDRE FERNANDES BISPO
Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural, Grafo de Conhecimento, Automação
Defendido/Publicado em: 2021-07-21
Orientador(a): Jackson Gomes de Souza
Curso: Engenharia de Software
O presente trabalho tem por objetivo realizar a automação do preenchimento de um Grafo de Conhecimento. Para tanto, serão apresentados conceitos sobre extração de dados, Grafo de
Conhecimento e Processamento de Linguagem Natural. Um Grafo de Conhecimento é uma base de conhecimento que utiliza nós e arestas ou triplas para organizar as informações. Para o preenchimento deste grafo foi escolhido um portal de notícias esportivas como fonte de alimentação, os dados das notícias publicadas neste portal foram extraídos, analisados pelo Processamento de Linguagem Natural que teve por objetivo analisar a notícia, tokenizando e etiquetando cada um dos elementos do texto de acordo com suas classes gramaticais, permitindo a identificação das entidades ou elementos mais importantes, então estes dados processados por um algoritmo desenvolvido na linguagem Python com o objetivo de encontrar as entidades da notícia e informações pertinentes ao trabalho. Por fim, armazenou-se os dados processados no Grafo de Conhecimento de maneira automatizada.
AUTOMAÇÃO DO PREENCHIMENTO DE UM GRAFO DE CONHECIMENTO APLICADO A ARTIGOS DE UM PORTAL DE NOTÍCIAS ESPORTIVAS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2021. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/1932>. Acesso em: 22 nov. 2024