Autor(es): LEONARDO SETUBAL MAGGIO

Palavras-chave: Saúde Mental, visualização da informação, desenvolvimento

Defendido/Publicado em: 2022-07-08

Orientador(a): Parcilene Fernandes de Brito

Curso: Engenharia de Software


A partir de uma base de dados é possível utilizar técnicas para visualizar informações através de consultadas, representações gráficas e mapas. Um sistema deve apresentar clareza, consistência e facilidade ao usuário. Este projeto teve por objetivo o desenvolvimento de um módulo de visualização de informação (VI) relacionado à “Saúde Mental” para o “PsiAcademic Analytics” no formato de consultas e gráficos. O desenvolvimento do módulo de visualização da informação web do “PsiAcademic Analytics” foi dividido em 6 etapas: 1. Estudo do referencial teórico e entrevista com especialistas do domínio; 2. Estudo das ferramentas para construção do módulo de visualização da informação web; 3. Definições das consultas; 4. Criação e validação do protótipo; 5. Desenvolvimento do módulo de visualização da informação web e 6. Lançamento. O módulo de visualização (VI) permite realizar consultas aos dados obtidos por meios de web crawlers em repositórios de Instituições de Ensino Superior (IES) com a temática de “Saúde Mental” e informações constantes na Application Programming Interface (API) por meio de gráficos, mapas e relatórios. A construção do módulo de visualização de informação permite aos pesquisadores o acesso a informações e dados sobre “Saúde Mental” constantes no “PsiAcademic Analytics” facilitando a análise e interpretação dos dados e gerando novos conhecimentos.


Como citar

MAGGIO, L. S. PSIACADEMIC ANALYTICS: DESENVOLVIMENTO DO MÓDULO DE VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÃO SOBRE SAÚDE MENTAL DE REPOSITÓRIOS DE TESES E DISSERTAÇÕES. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2022. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/2030>. Acesso em: 20 maio. 2024

Banca (avaliadores)

  • Parcilene Fernandes de Brito (Presidente)
  • Irenides Teixeira
  • Madianita Bogo Marioti

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