Autor(es): PABLO HENRIQUE DE SOUSA
Palavras-chave: PsiAcademic, API, Processamento de Linguagem Natural.
Defendido/Publicado em: 2022-07-08
Orientador(a): Parcilene Fernandes de Brito
Curso: Sistemas de Informação
O volume de dados existentes na internet cresce a cada dia, um formato de dado comum em diversos tipos de softwares é o texto. Além da internet, os repositórios de trabalhos acadêmicos (artigos, dissertações, monografias, teses e outros) também são uma fonte de dados textuais. Os textos podem fornecer muitas informações e extrair essas informações requer a utilização de técnicas de processamento de texto, por exemplo, o Processamento de Linguagem Natural. O presente trabalho apresenta o novo módulo desenvolvido para a plataforma PsiAcademic Analytics. Este novo módulo contém a refatoração da API utilizada para realização de consultas, inserção de novos trabalhos e aplicação de processamento de texto com Processamento de Linguagem Natural (PLN). A refatoração da API visa fornecer resultados mais precisos nas consultas, a inserção de novos trabalhos acadêmicos para aumentar a coleção de dados e por fim, a descoberta de palavras comuns com PLN para geração de informação sobre os dados.
SOUSA, P. H. PSIACADEMIC ANALYTICS: Desenvolvimento de um Módulo de Extração e Consulta de Dados sobre Saúde Mental de dissertações e teses acadêmicas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2022. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/2032>. Acesso em: 22 dez. 2024