Autor(es): LETICIA BUENO MARTINS

Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural, Extração de Aspectos, Twitter, Mulheres na Tecnologia

Defendido/Publicado em: 2021-12-19

Orientador(a): FABIO CASTRO ARAUJO

Curso: Engenharia de Software


A baixa presença de mulheres na área de tecnologia da informação é um problema pautado no mercado de trabalho há muitos anos. Com o surgimento das redes sociais como maior ferramenta para comunicação e a quantidade de dados gerados, cria-se a oportunidade para pesquisadores coletar dados para realizar análises e investigar problemas. Este trabalho visa utilizar técnicas computacionais para realizar a extração de aspectos em tweets realizados por mulheres que atuam na área de tecnologia, criando uma possibilidade de identificar possíveis gargalos a respeito da presença da mulher na área de tecnologia da informação. A realização dessa extração é realizada em 3 etapas: coleta de dados, tratamento de tweets e extração de aspectos. Para a primeira etapa foi utilizada a API do Twitter para a coleta dos tweets e o banco de dados PostgreSQL para o armazenamento dos dados coletados. A segunda etapa foi realizada o processamento de linguagem natural e tratamento desses dados com o auxílio da biblioteca NLTK. Para a terceira etapa, a biblioteca spaCy foi utilizada para o auxílio da extração de aspectos dos tweets. Ao final do processo, é apresentado os aspectos extraídos


Como citar

MARTINS, L. B. EXTRAÇÃO DE ASPECTOS EM TWEETS PUBLICADOS POR MULHERES QUE ATUAM NA ÁREA DE TECNOLOGIA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2021. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/2046>. Acesso em: 25 fev. 2024

Banca (avaliadores)

  • Fábio Castro Araújo (Presidente)
  • Fernanda Pereira Gomes
  • Parcilene Fernandes de Brito

Arquivos (download)