Autor(es): DOUGLAS NEVES DE JESUS
Palavras-chave: WebCrawler, Sistemas de Recomendação, Recuperação da Informação
Defendido/Publicado em: 2012-06-22
Orientador(a): Parcilene Fernandes de Brito
Curso: Sistemas de Informação
Uma das maiores problemáticas em se trabalhar com informações textuais é a dificuldade em identificar quais informações são, de fato, úteis para um determinado propósito. A partir disto surgiram técnicas de Recuperação da Informação e de Recomendação para auxiliar a busca de informações relevantes. Tendo como domínio a rede social acadêmica Konnen, que está sendo desenvolvida no CEULP/ULBRA, o presente trabalho tem como objetivo a criação de um aplicativo de recomendação de artigos científicos para o módulo de materiais didáticos da rede social acadêmica. Esse aplicativo irá utilizar as informações do material didático (título, descrição e tags) e, a partir disso, recuperar artigos científicos de um repositório virtual previamente definido. Após a obtenção dos artigos, inicia-se o processo de recomendação, utilizando os conceitos da filtragem baseada em conteúdo para recomendar os artigos que possuem um maior nível de similaridade com o material didático. Por fim, serão apresentadas as etapas do desenvolvimento do aplicativo de recomendação.
Neves Desenvolvimento de um aplicativo de recomendação de artigos científicos para materiais didáticos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2012. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/21>. Acesso em: 07 maio. 2024