Autor(es): FLAVIO HENRIQUE MOURA STAKOVIAK
Palavras-chave: Recuperação da Informação, Sistemas de Recomendação, Clustering
Defendido/Publicado em: 2011-01-01
Orientador(a): Edeilson Milhomem da Silva
Curso: Sistemas de Informação
Sistemas de Recomendação auxiliam usuários na busca de informações úteis a partir dos interesses do usuário, e podem ser utilizados por uma variedade de domínios que vão desde a recomendação de páginas web até a recomendação de artigos científicos. Garantir a qualidade das recomendações requer a utilização de técnicas que processem os dados de forma eficiente, sendo que tal eficiência é alcançada pela Recuperação da Informação, que é responsável por representar, armazenar e organizar esse conteúdo. A partir disso, este trabalho busca desenvolver uma ferramenta que enriqueça o perfil do usuário do Konnen, com a recomendação de artigos científicos relevantes ao seu perfil cadastrado na Plataforma Lattes.
STAKOVIAK, F. H. M. Implantação de um mecanismo de enriquecimento do perfil do usuário e recomendação de trabalhos científicos para o konnen. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2011. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/23>. Acesso em: 07 maio. 2024