Autor(es): FELIPE EDUARDO BECHERT SCHMITZ
Palavras-chave: Turismo, Text Mining, Associação, Aspectos, Apriori
Defendido/Publicado em: 2015-11-20
Orientador(a): PARCILENE FERNANDES DE BRITO
Curso: Sistemas de Informação
Este trabalho faz parte da pesquisa realizada por Brito (2105) e tem como objetivo
utilizar técnicas de Text Mining para extrair regras de associação de aspectos de
comentários relacionados à temática turismo. Com o crescimento da colaboração
online, o volume de dados contendo opiniões na forma de comentários se tornou muito
grande para ser analisado sem o auxílio de ferramentas especializadas. Esta coleta
de grandes quantidades de texto e a preparação desses dados para a descoberta de
conhecimento é chamada de Text Mining. A partir da mineração, diversas técnicas
podem ser aplicadas sobre os dados extraídos para se obter diversos tipos de
informação. Sobre o banco de dados minerado de comentários de um site de turismo
e aspectos extraídos através da técnica de análise de sentimentos por Christhie
(2015), aplicou-se a técnica de associação com o algoritmo Apriori para se extrair as
regras associativas entre os aspectos positivos mais frequentes nos comentários. A
partir destas regras, foi possível identificar conexões, analisar como estes aspectos
interagem e tirar conclusões sobre a importância destes aspectos para o domínio
estudado.
SCHMITZ, F. E. B. Aplicação da técnica de Text Mining para comentários relacionados ao contexto do turismo. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2015. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/254>. Acesso em: 03 jul. 2024