Autor(es): BRUNO BANDEIRA FERNANDES
Palavras-chave: Filtragem, Clustering, Sistemas de Recomendação, Recomendação Baseada em Conteúdo
Defendido/Publicado em: 2016-06-01
Orientador(a): Edeilson Milhomem da Silva
Curso: Sistemas de Informação
Sistemas de recomendação representam as preferências dos usuários com a
finalidade de sugerir itens de interesse dos mesmos. Estes sistemas se tornaram
fundamental por sua capacidade de filtrar informações que melhor se aplicam aos
interesses do usuário de forma automática e efetiva. Para sugerir itens relacionados,
o sistema de recomendação utiliza técnicas apropriadas ao contexto da aplicação,
as quais processam as informações dos usuários e gera a recomendação
personalizada. Diante disso, para entender o processo de funcionamento do sistema
de recomendação, bem como, o mecanismo desenvolvido irá funcionar, este
trabalho aborda os conceitos envolvidos em um sistema de recomendação utilizando
os critérios para recomendação simples, e.g., palavras-chaves e técnicas de
recomendação (Filtragem Baseada em Conteúdo). Com o objetivo de reduzir o
tempo de processamento necessário à recomendação, é realizado o agrupamento
das publicações mais similares utilizando a técnica de clustering K-means. Diante
ao cenário apresentado, este trabalho tem como objetivo apresentar os conceitos e
etapas envolvidas no desenvolvimento de um mecanismo de recomendação que
possa ser implantando em um plug-in do WordPress, que irá agrupar as publicações
mais similares e gerar recomendações. Esta ferramenta poderá ser agregada a uma
aplicação e as recomendações das publicações deverão ser realizadas de forma off-
line.
FERNANDES, B. B. DESENVOLVIMENTO DE UM MECANISMO DE RECOMENDAÇÃO DE PUBLICAÇÕES RELACIONADAS PARA A PLATAFORMA WORDPRESS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2016. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/320>. Acesso em: 14 nov. 2024