Autor(es): GABRIEL VAZ AIRES
Palavras-chave: Sensor Microsoft Kinect, Experiência Emocional, Análise Computadorizada, Estado Emocional
Defendido/Publicado em: 2016-12-01
Orientador(a): Fernando Luiz de Oliveira
Curso: Sistemas de Informação
O presente estudo aborda o reconhecimento dos estados afetivos por meio do Sensor
Microsoft Kinect, experiência emocional e rastreamento facial. Neste trabalho foi construído
um software de reconhecimento do estado afetivo que serve como módulo para o sistema
FisioKinect. Este módulo permite reconhecer o momento de cada expressão facial, mais
especificamente a alegria e a tristeza, realizada por um usuário com objetivo de se obter o
conhecimento do estado afetivo em tempo real, estudo realizado na área de Computação
Afetiva. Vale ressaltar que este trabalho procura perceber como é trabalhado o processo de
análise facial e identificação dos estados emocionais através do Sensor Microsoft Kinect. Este
Sensor é uma das tecnologias que automatiza o processo de obtenção dos dados dos estados
afetivos através das expressões faciais das pessoas já que, com o uso do sensor RGB e de uma
API presente no dispositivo, é possível a visualização da representação do rosto humano em
tempo real. Através dos recursos oferecidos pelo Sensor Microsoft Kinect, é possível a
obtenção de experiência emocionais através do rosto humano, que pode ser utilizado para
resolução de diversos problemas, como por exemplo, nos softwares que visam automatizar o
processo de obtenção de estados emocionais ou afetivos diante de testes ou avaliações. Por
fim o trabalho apresentou um caminho para a realização do reconhecimento do estado afetivo
por meio do Sensor Microsoft Kinect, destacando os estados afetivos já desenvolvidos, com
isso podendo expandir aos demais estados como por exemplo, surpresa, raiva, medo, angústia.
Gabriel Aires ANÁLISE FACIAL COMPUTADORIZADA PARA IDENTIFICAÇÃO DA EXPERIÊNCIA EMOCIONAL UTILIZANDO O KINECT. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2016. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/321>. Acesso em: 25 nov. 2024