Autor(es): PEDRO HENRIQUE GOMES CAMARGO

Palavras-chave: Mineração de dados, Análise de Agrupamentos, Modelo de Tópicos

Defendido/Publicado em: 2016-12-01

Orientador(a): Jackson Gomes de Souza

Curso: Sistemas de Informação


O projeto do SentimentALL é um protótipo de ferramenta com módulos de extração de dados,
mineração de dados e visualização de informação. Conduzidos por grupos de pesquisa do
CEULP/ULBRA e da PUC-GO (BRITO et al., 2015), os seus trabalhos se concentram no
contexto do turismo nacional e têm como um dos seus principais módulos o Módulo de Análise
de Sentimentos, que realiza o processo de análise de sentimentos utilizando a abordagem a nível
de aspectos aplicadas em avaliações extraídas do site TripAdvisor. As avaliações se tratam de
comentários reportados por usuários do site sobre um dado objeto (hotel, restaurante, clube,
etc.) na qual são mencionadas características deste objeto – os chamados aspectos –, como o
atendimento, preço, comida, entre outros. O resultado desta análise de sentimentos foi utilizado
como entrada para o presente trabalho, na qual se objetiva o desenvolvimento de um módulo
que aplica a análise de agrupamentos e interprete a saída de tal modo que seja possível
identificar o quanto cada aspecto contribui para a formação do seu agrupamento, isto é, o quão
um aspecto é estatisticamente relevante para o seu grupo. O Módulo de Análise de
Agrupamentos é uma solução web que permite o gerenciamento e visualização em gráficos dos
agrupamentos formados. Cenários de teste também foram criados para demonstrar a solução
em um contexto real, utilizando para isso, os dados extraídos por Christhie (2015) no Módulo
de Extração de Dados do SentimentALL.


Como citar

SENTIMENTALL: módulo de análise de agrupamentos e visualização de informação aplicado a avaliações do contexto do turismo nacional. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2016. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/326>. Acesso em: 03 jul. 2024

Banca (avaliadores)

  • Edeilson Milhomem da Silva
  • Parcilene Fernandes de Brito

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