Autor(es): SILAS GONCALVES DOS REIS
Palavras-chave: Base de Dados
Defendido/Publicado em: 2016-02-01
Orientador(a): Fernando Luiz de Oliveira
Coorientador(a): Conceição Aparecida Previero
Curso: Sistemas de Informação
O Data Mining é uma etapa essencial do processo KDD, sendo o responsável por realizar o
objetivo principal de todo processo, que é a descoberta do conhecimento em base de dados.
Devido sua ampla aplicabilidade, busca-se neste trabalho aplicar as tarefas e técnicas de
predição, presentes no Data Mining, em uma base de dados sobre germinação de sementes,
cedidas pelo Laboratório de Pós-colheita de Produtos Agrícolas do Centro Universitário
Luterano de Palmas (CEULP/ULBRA), a fim de predizer a taxa de germinação das sementes
em novas situações. Para execução do projeto foi utilizada a metodologia do CRISP-DM,
munida de suas seis fases que buscam a execução com sucesso de um projeto de mineração de
dados para descoberta do conhecimento almejado.
DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASE DE DADOS: Um estudo de caso utilizando tarefas de predição aplicado a base de dados de germinação de sementes. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2016. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/327>. Acesso em: 03 jul. 2024