Autor(es): LUANE GOMES CUNHA MANDUCA
Palavras-chave: Sistema Imunológico Artificial, Spams, Seleção Negativa
Defendido/Publicado em: 2012-06-21
Orientador(a): FERNANDO LUIZ DE OLIVEIRA
Curso: Sistemas de Informação
O Sistema Imunológico Artificial, baseado no Sistema Imune Humano, possui características que são interessantes para serem aplicadas na área da computação como, por exemplo, a aplicação desta técnica para a proteção de computadores. Uma vez que a segurança é um dos itens mais importantes, este trabalho tem como proposta o desenvolvimento de uma aplicação baseada no algoritmo de Seleção Negativa para a detecção de spams. Spam é uma ameaça que pode comprometer a integridade dos dados uma vez que podem disseminar vírus, além de comprometer a credibilidade de um usuário ou servidor de e-mail. O desenvolvimento da aplicação ocorrerá em três fases: a primeira consiste na geração de detectores; a segunda na avaliação destes; e a terceira fase incide no monitoramento, no qual o algoritmo será capaz de detectar um spam.
MANDUCA, L. G. C. Implementação do algoritmo de seleção negativa para detecção de spams. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2012. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/33>. Acesso em: 22 nov. 2024