Autor(es): RAFAEL OLIVEIRA VILARINO

Palavras-chave: Data Warehouse, OLAP, ENADE

Defendido/Publicado em: 2017-06-01

Orientador(a): Fernando Luiz de Oliveira

Curso: Sistemas de Informação


Atualmente, a quantidade de dados que uma instituição possui é tão elevada que ter uma
ferramenta que sirva de apoio ao processo de tomada de decisão é de fundamental importância.
Porém, muitos sistemas de informação são tidos como ineficientes por não atingirem os
resultados esperados, mesmo ao aplicar modelos de decisão considerados apropriados. Sistemas
eficientes para a tomada de decisões devem apresentar resultados de forma ágil, promovendo
um maior envolvimento do usuário final, diminuindo consequentemente a possibilidade de
fracasso. O foco deste trabalho visa a construção de um Data Warehouse (DW), no qual serão
armazenados dados extraídos da base do ENADE 2014. Este DW possibilitará produzir dados
referenciais que permitam a definição de ações voltadas à melhoria da qualidade dos cursos de

graduação das Universidades Brasileiras por meio da aplicação de uma ferramenta OLAP (On-
line Analytical Processing) sobre os dados armazenados de tal forma a possibilitar uma melhor

análise dos dados do ENADE 2014. Para tanto, este trabalho aborda, em um primeiro momento,
conceitos relacionados a Data Warehouse, apresentando seus modelos de dados, arquitetura,
implementação, características e aplicação do processo ETL (Extract, Transform and Load),
bem como conceitos relacionados ao processamento OLAP e à ferramenta Pentaho. Já no
segundo momento, este trabalho apresenta o modelo de DW construído para trabalhar com os
dados do ENADE 2014, bem como a aplicação da ferramenta Pentaho na análise dos dados,
respondendo a questões que podem ser consideradas quando se deseja melhorar a qualidade de
ensino de uma instituição.


Como citar

VILARINO, R. O. FERRAMENTA PARA EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESTRATÉGICAS DA BASE DE DADOS DO ENADE. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2017. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/334>. Acesso em: 19 maio. 2024

Banca (avaliadores)

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