Autor(es): RENATO MARINHO ALVES
Palavras-chave: Mineração de dados, ENADE, CRISP-DM, Algoritmos de mineração de dados
Defendido/Publicado em: 2018-12-01
Orientador(a): Heloise Acco Tives Leão
Curso: Sistemas de Informação
A procura crescente por informações relevantes extraídas de grandes volumes de dados vem
tornando o emprego de tecnologias computacionais essencial para a obtenção de novos
conhecimentos. Nesse contexto surge o conceito computacional de mineração de dados para
auxiliar nesta tarefa. Sua evolução pode ser verificada pela ampla variedade de algoritmos
existentes atualmente para atender diferentes necessidades, assim como pela criação de
metodologias para otimizar seus processos. Bases de dados abertos são fontes valiosas de
informações latentes e pouco exploradas. Utilizando esses recursos, este trabalho objetivou a
criação de uma plataforma para visualização dos resultados da mineração dos microdados do
ENADE, disponibilizados pelo INEP, de modo a obter-se novas informações sobre os
acadêmicos da área de Computação nos anos 2005, 2008, 2011 e 2014. Para isso, foram
aplicados algoritmos de classificação, clusterização e associação de forma a obter resultados
passíveis de serem analisados, validados e que pudessem ser disponibilizados na plataforma
por meio gráfico. O desenvolvimento do trabalho segue os passos estabelecidos no modelo
de referência CRISP-DM, com algumas adaptações necessárias para atender aos objetivos
do trabalho. Como resultado deste trabalho foi disponibilizada a plataforma Enade-DM de
forma pública que permite a visualização dos resultados obtidos da aplicação dos algoritmos
de mineração de dados sobre as respostas do ENADE de forma dinâmica por meio de filtros
e gráficos.
ALVES, R. M. Plataforma de visualização dos dados minerados dos dados do ENADE da área de Computação dos anos de 2008 a 2014. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2018. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/350>. Acesso em: 22 nov. 2024