Autor(es): LUCAS RIBEIRO REIS DE SOUSA
Palavras-chave: Predição, Dengue, SVR
Defendido/Publicado em: 2018-12-01
Orientador(a): Jackson Gomes de Souza
Curso: Sistemas de Informação
O presente trabalho tem como finalidade aplicar o algoritmo de aprendizagem de máquina,
denominado como Regressão com Vetores de Suporte (SVR), a fim de realizar predição de
dados de dengue. Os dados utilizados para este trabalho foram obtidos por meio do trabalho
de Cavalcante (2013), com informações sobre dados de dengue da região de Palmas - TO.
Com o intuito de encontrar a melhor aplicação do SVR para predição da dengue, foram
aplicados conceitos de aprendizagem de máquina para estudo do funcionamento desse
algoritmo, bem como os conceitos e técnicas de extração do conhecimento (KDD). Assim,
foram realizadas análises entre as variáveis da base de dados a fim de identificar as que mais
pudessem influenciar na predição de dengue. E, com isso, foi desenvolvido um modelo
computacional para predição de dengue, bem como um software web para interagir com esse
modelo.
Lucas Ribeiro UTILIZAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA O DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO COMPUTACIONAL PARA PREVISÃO DE RISCO DE DENGUE EM PALMAS - TO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2018. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/352>. Acesso em: 19 abr. 2024