Autor(es): JOEL DOS SANTOS SILVA
Palavras-chave: Mineração de dados, Banco de Dados, Apriori, Processo KDD, Linear model
Defendido/Publicado em: 2018-12-01
Orientador(a): Fernando Luiz de Oliveira
Curso: Sistemas de Informação
O rápido avanço tecnológico junto com o crescimento da capacidade de
armazenamento tornou possível o gerenciamento de dados em grande
quantidade por parte das organizações e contribuiu para o crescimento do
volume de dados. Por outro lado, analisar e entender esses dados ainda é um
problema. O ser humano possui capacidade limitada de extrair conhecimento
válido nessas imensas bases de dados (CRUZ, 2007). Em face dessa limitação,
surge o processo Knowledge Discovery in Databases (KDD), em português
descoberta de conhecimento em bases de dados (CRUZ, 2007). Esse processo
automatizado possui algumas etapas que abrange desde o motivo de usá-lo
(problema a ser resolvido) até a análise dos conhecimentos encontrados
(possíveis soluções). Dentre essas etapas encontra-se o data mining (DM)
mineração de dados, que por sua vez possui técnicas de análise de dados. Este
trabalho teve por objetivo fazer o levantamento bibliográfico do processo KDD
com foco maior na etapa de DM e ao final aplicou as técnicas de regressão
linear simples e associação em uma base da área farmacêutica,
especificamente nos dados de vendas.
Moacir UTILIZAÇÃO DE DATA MINING EM UMA BASE DE DADOS DA ÁREA FARMACÊUTICA PARA ANÁLISE DE DADOS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2018. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/355>. Acesso em: 22 dez. 2024