Autor(es): THEARLISMAR SOARES DE ARAUJO

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Patologias ortopédicas, Redes Neurais Artificiais

Defendido/Publicado em: 2012-01-01

Orientador(a): Fabiano Fagundes

Curso: Sistemas de Informação


O diagnóstico de patologias, em específico as traumato-ortopédicas dos membros inferiores, é baseado em exames e testes para determinar sua origem. Mas existem vários exames e testes para indicar estas doenças, sendo assim a aplicação da técnica de Redes Neurais Artificiais (RNAs) é utilizada neste trabalho como forma auxiliar especialistas da área da fisioterapia traumato-ortopédica no diagnóstico destas patologias. A RNA é uma técnica que simula o processamento do cérebro humano, tendo a capacidade de aprender através de exemplos, é considerada uma técnica da Inteligência Artificial (IA). A IA é uma área capaz de resolver
vários problemas, criando sistemas inteligentes, baseados no comportamento humano. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema de diagnóstico de patologias traumatoortopédicas dos membros inferiores aplicando a técnica de Redes Neurais Artificiais, criando e treinando a rede neural, além de validar a solução através de testes, com o auxílio e supervisão de um especialista do domínio.


Como citar

ARAUJO, T. S. Aplicação de redes neurais artificiais para o diagnóstico de patologias traumato-ortopédicas dos membros inferiores. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2012. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/41>. Acesso em: 22 nov. 2024

Banca (avaliadores)

  • Fabiano Fagundes (Presidente)
  • Cristina D'Ornellas Filipakis Souza
  • Parcilene Fernandes de Brito

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