Autor(es): YAN ARAUJO GONCALVES SARDINHA
Palavras-chave: Lattes, Extração e Análise de Dados, Inteligência Artificial (IA)
Defendido/Publicado em: 2025-07-02
Orientador(a): FABIANO FAGUNDES
Curso: Engenharia de Software
Este trabalho apresenta uma proposta de sistema automatizado para extração e análise de dados da Plataforma Lattes, com o objetivo de facilitar a avaliação da produção científica de pesquisadores e instituições. A solução integra técnicas de web scraping, inteligência artificial (IA) e processos de ETL para coletar, limpar, estruturar e analisar informações bibliográficas com maior precisão e agilidade. Como estudo de caso, foi realizada a extração de dados de artigos científicos de um único autor, seguida de uma etapa de normalização e análise estatística. Os resultados evidenciam os principais temas abordados na produção científica, por meio da identificação das palavras-chave mais frequentes, e revelam padrões de colaboração acadêmica entre autores secundários.
Yan Sardinha OpenLattes: um sistema automatizado para extração e análise de dados acadêmicos da Plataforma Lattes. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2025. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/4820>. Acesso em: 05 dez. 2025