Autor(es): BRUNA THABATA RIBEIRO DE SOUZA

Palavras-chave: PSO, Timetabling Universitário, PHP, CEULP/ULBRA

Defendido/Publicado em: 2013-06-01

Orientador(a): Fabiano Fagundes

Curso: Sistemas de Informação


Este trabalho tem por objetivo resolver o problema de Timetabling Universitário no Departamento de Computação do Centro Universitário Luterano De Palmas (CEULP/ULBRA), utilizando como técnica o algoritmo de inteligência artificial Particle Swarm Optization (PSO). O modelo Universitário é uma variação do Timetabling Escolar, e consiste em agendar aulas de determinados cursos utilizando recursos como professores e disciplinas, entre outras, num determinado espaço de tempo, levando em consideração restrições que variam de acordo com as necessidades da instituição. O PSO é um algoritmo baseado em Inteligência de Enxame (Swarm
Intelligence) que simula o voo de um bando de pássaros em busca de alimento. O desenvolvimento do trabalho foi realizado com a linguagem de programação PHP.


Como citar

SOUZA, B. T. R. Utilização do algoritmo Particle Swarm Optimization para resolver o problema de Timetabling na elaboração da grade de horários em um curso superior. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2013. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/55>. Acesso em: 22 nov. 2024

Banca (avaliadores)

  • Fabiano Fagundes (Presidente)
  • FERNANDO LUIZ DE OLIVEIRA
  • Parcilene Fernandes de Brito

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