Autor(es): ALEXANDRE MORAES MATOS
Palavras-chave: Mineração de dados, ENADE, CRISP-DM, Algoritmos de mineração de dados, Psicologia
Defendido/Publicado em: 2019-06-01
Orientador(a): Heloise Acco Tives Leão
Curso: Sistemas de Informação
As grandes massas de dados que aumentam a cada dia vêm despertando interesse de pesquisadores em utilizar técnicas computacionais na tentativa de descoberta de novos
conhecimentos. O conceito de mineração de dados surgiu e é frequentemente utilizado como base de apoio destas atividades de exploração. A diversidade de recursos, técnicas, algoritmos
e modelos de processos existentes fazem com que a mineração de dados possa atender diferentes tipos de necessidades, independente do contexto na qual será aplicada. O presente trabalho teve por objetivo utilizar os recursos envolvidos na mineração de dados a fim de encontrar informações relevantes a partir dos microdados do ENADE, com foco nas respostas
e questionários de informações pessoais dos estudantes da área de Psicologia dos anos de 2009, 2012 e 2015. Foram utilizadas tarefas de associação e agrupamento nas análises dos dados.
Após a validação dos resultados encontrados, foi integrado um módulo na plataforma de apresentação de dados minerados do ENADE, o qual permite a visualização dos resultados obtidos através de gráficos. O projeto foi desenvolvido com passos do modelo de referência do CRISP-DM, seguindo adaptações em sua estrutura, para melhor atendimento dos resultados esperados. Com os resultados obtidos, é possível obter informações sobre o desempenho de estudantes da Psicologia divididos por área de conhecimento, e também informações sobre os perfis dos estudantes instituições de ensino com melhor avaliação no ENADE.
MATOS, A. M. MÓDULO PARA PLATAFORMA DE MINERAÇÃO E APRESENTAÇÃO DOS DADOS DO ENADE DA ÁREA DE PSICOLOGIA DOS ANOS DE 2009 A 2015. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2019. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/687>. Acesso em: 23 dez. 2024