Classificação de Proteínas por Homologia Baseado em Redes Neurais Artificiais

Ivo Sócrates Moraes de Oliveira Oliveira, I. S. M.

Fabiano Fagundes Fagundes, F.

Ary Henrique Morais de Oliveira Oliveira, A. H. M.

Resumo

Este artigo descreve o desenvolvimento de um sistema de análise de proteínas homólogas que utiliza Redes Neurais Artificiais (RNs), técnicas do campo da Inteligência Artificial capazes de prover soluções para os mais diversos tipos de problemas através da simulação da aptidão humana no processamento das informações. A análise que este artigo propõe a realizar é baseada na estrutura primária das proteínas (os aminoácidos). A finalidade é obter a definição de homologia de proteínas que ainda não possuem ligações homológicas a nenhum outro grupo de proteínas. Para a desenvolvimento de tal sistema foi necessário também abordar o método de codificação de aminoácidos baseado no algoritmo hash n-gram.

05 de Novembro de 2008

196-206

Palmas-TO

e-ISSN:2447-0767

Como referenciar

Oliveira, I. S. M.; Fagundes, F.; Oliveira, A. H. M.. Classificação de Proteínas por Homologia Baseado em Redes Neurais Artificiais. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 10., 2008, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2008. p. 196 - 206. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2008/artigos/classificacao-de-proteinas-por-homologia-baseado-em-redes-neurais-artificiais/. Acesso em: 03 jul. 2024