Mineração de dados para analisar estratégia de negociação para o mercado de câmbio

Aurélio Miguel Silva Silva, A. M.

Thiago Aparecido Silva Silva, T. A.

Raphael Bentes Bentes, R.

Heloise Leão Leão, H.

Resumo

A colaboração com a pesquisa científica vem acontecendo paulatinamente no nosso país, em contrapartida, está crescendo de forma exponencial em todo o mundo. As pessoas progressivamente se ocupam com tarefas ao longo de suas vidas e buscam de forma contínua por ferramentas que os ajudem a produzir mais, com mais agilidade e sem perda de qualidade. Diante desse contexto, o objetivo deste trabalho é propor através da interação homem-computador uma ferramenta que automatize processo na escrita científica focada em pessoas

13 de Maio de 2019

105-110

Palmas-TO

e-ISSN:2447-0767

Como referenciar

Silva, A. M.; Silva, T. A.; Bentes, R.; Leão, H.. Mineração de dados para analisar estratégia de negociação para o mercado de câmbio. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 21., 2019, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2019. p. 105 - 110. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2019/artigos/mineracao-de-dados-para-analisar-estrategia-de-negociacao-para-o-mercado-de-cambio/. Acesso em: 14 nov. 2024