Estudo Comparativo de Técnicas de Seleção de Caracterısticas para Detecção de Ataques em Redes IoT

Joao Paulo Pereira Pereira, J. P.

Pedro Cruz Cruz, P.

Murilo Loiola Loiola, M.

Resumo

Dispositivos inteligentes conectados a diversos serviços de Internet formam a Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things). Esses dispositivos são aplicados em diversos segmentos e geram quantidade abundante de dados, tornando a infraestrutura sujeita a ameaças de segurança. Soluções como IDS (do inglês Intrusion Detection Systems) são necessárias para essa infraestrutura. Devido ao poder computacional limitado desses dispositivos, reduzir os dados para detecção é uma estratégia importante. Desta maneira, este trabalho sugere uma proposta de IDS utilizando diversas técnicas de seleção de características combinadas com reamostragem de dados, posteriormente aplicadas a 3 classificadores para realização de uma detecção binária de anomalias em Redes IoT.

28 de Novembro de 2022

55-64

Palmas-TO

e-ISSN:2447-0767

Como referenciar

Pereira, J. P.; Cruz, P.; Loiola, M.. Estudo Comparativo de Técnicas de Seleção de Caracterısticas para Detecção de Ataques em Redes IoT. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 24., 2022, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2022. p. 55 - 64. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2022/artigos/estudo-comparativo-de-tecnicas-de-selecao-de-caracteristicas-para-deteccao-de-ataques-em-redes-iot/. Acesso em: 14 nov. 2024