Joao Paulo Pereira Pereira, J. P.
Pedro Cruz Cruz, P.
Murilo Loiola Loiola, M.
Dispositivos inteligentes conectados a diversos serviços de Internet formam a Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things). Esses dispositivos são aplicados em diversos segmentos e geram quantidade abundante de dados, tornando a infraestrutura sujeita a ameaças de segurança. Soluções como IDS (do inglês Intrusion Detection Systems) são necessárias para essa infraestrutura. Devido ao poder computacional limitado desses dispositivos, reduzir os dados para detecção é uma estratégia importante. Desta maneira, este trabalho sugere uma proposta de IDS utilizando diversas técnicas de seleção de características combinadas com reamostragem de dados, posteriormente aplicadas a 3 classificadores para realização de uma detecção binária de anomalias em Redes IoT.
28 de Novembro de 2022
55-64
Palmas-TO
e-ISSN:2447-0767
Pereira, J. P.; Cruz, P.; Loiola, M.. Estudo Comparativo de Técnicas de Seleção de Caracterısticas para Detecção de Ataques em Redes IoT. In: ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 24., 2022, Palmas - TO. Anais [...]. Palmas - TO: CEULP/ULBRA, 2022. p. 55 - 64. ISSN e-ISSN: 2447-0767 versão online. Disponível em: https://ulbra-to.br/encoinfo/edicoes/2022/artigos/estudo-comparativo-de-tecnicas-de-selecao-de-caracteristicas-para-deteccao-de-ataques-em-redes-iot/. Acesso em: 14 nov. 2024