Este trabalho explora a relação entre investimentos em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e inovação, especificamente através de uma análise dos registros de patentes. O estudo se destaca por elucidar como o financiamento em P&D pode influenciar o índice de inovação de uma nação ou setor. Os dados foram coletados bases confiáveis, incluindo o banco de dados da UNESCO e a base de dados de patentes da WIPO. Para garantir a confiabilidade e qualidade dos dados, um processo de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) foi realizado. A análise emprega técnicas estatísticas como regressão linear e coeficiente de correlação de Pearson, conduzidas no ambiente de programação Python com o uso das bibliotecas Numpy, Scikit-learn e Matplotlib. Os resultados deste estudo mostram como investimentos em P&D podem ser um motor para a inovação medida por registros de patentes.