Autor(es): DEISE MIRANDA BORGES
Palavras-chave: Filtragem, Sistemas de Recomendação, Recuperação da Informação
Defendido/Publicado em: 2012-06-22
Orientador(a): FERNANDO LUIZ DE OLIVEIRA
Curso: Sistemas de Informação
Os Sistemas de Recomendação Personalizados levam em consideração as informações personalizadas de seus usuários, com o intuito de sugerir produtos que estejam de acordo com as suas preferências, diminuindo o esforço do cliente para encontrar o que deseja. Para sugerir produtos de forma personalizada, o Sistema de Recomendação utiliza técnicas de filtragem, as quais processam a informação do usuário e gera a recomendação personalizada. Para entender o processo de funcionamento do Sistema de Recomendação e como a ferramenta desenvolvida irá funcionar, este trabalho aborda os conceitos envolvidos em um Sistema de Recomendação como a taxonomia, construção de perfis, coleta de informações do usuário e técnicas de recomendação (Filtragem Baseada em Conteúdo, Filtragem Colaborativa e Filtragem Híbrida) e Recuperação da Informação. Dentro deste contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar os conceitos e etapas envolvidas no desenvolvimento de uma ferramenta de recomendação personalizada, que irá gerar recomendações de produtos de acordo com o perfil do usuário. Esta ferramenta poderá ser agregada a uma aplicação cliente, tal como um Comércio Eletrônico.
BORGES, D. M. Desenvolvimento de uma ferramenta de recomendação automática de produtos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2012. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/20>. Acesso em: 07 maio. 2024