Autor(es): KEVIN MARTINS ARAUJO
Palavras-chave: Support Vector Machine, Regressão, Dados climáticos
Defendido/Publicado em: 2015-11-20
Orientador(a): Edeilson Milhomem da Silva
Curso: Ciência da Computação
O presente trabalho tem como objetivo aplicar o algoritmo de aprendizagem de máquina, denominado como, Máquina de Vetores de Suporte (SVM), para realizar a predição de dados climáticos. Os dados utilizados em todo o trabalho foram obtidos pelo site do inmet.gov.br, com informações climáticas da região de Palmas – TO. Foram aplicados conceitos de aprendizagem de máquina, para o estudo do funcionamento do algoritmo SVM, juntamente com os conceitos e técnicas de extração de conhecimento (KDD), buscando encontrar a melhor aplicação do SVM para a predição dos referidos dados.
Kevin Martins Utilização do algoritmo de máquina de vetores de suporte (SVM) para predição de dados climáticos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2015. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/252>. Acesso em: 03 jul. 2024