Autor(es): LUAN GOMES DE ALMEIDA ARAUJO
Palavras-chave: Análise de Sentimentos, Processamento de Linguagem Natural, Turismo
Defendido/Publicado em: 2017-06-01
Orientador(a): Parcilene Fernandes de Brito
Curso: Ciência da Computação
O objetivo desse trabalho é implementar uma ferramenta que realiza Análise de
Sentimentos de opiniões oriundas de sites da internet escritos na língua portuguesa.
A análise de sentimentos utiliza Processamento de Linguagem Natural para extrair
opiniões ou sentimentos de textos subjetivos, classificando-as como positivas ou
negativas. Dessa forma, nesse trabalho são abordadas algumas técnicas de
processamento de linguagem natural, análise de sentimentos e geração de léxico de
sentimentos. Essas técnicas serão utilizadas para o desenvolvimento da segunda
versão da ferramenta SentimentALL, que realiza análise de sentimentos em aspectos.
Como estudo de caso, foram utilizados os dados coletados do site de turismo
TripAdvisor. A versão 2 da SentimentALL é composta de três módulos: módulo de
coleta de dados, módulo de pré-processamento e módulo de análise de sentimentos.
Todos eles foram desenvolvidos na linguagem Python e, como suporte, foram
utilizadas as API Scrapy, NLTK e MaltParser. A coleta de dados extraiu mais de seis
milhões de comentários, que foram pré-processados realizando a normalização dos
dados, correção ortográfica, PoS tagging e identificação de possíveis expressões
multipalavras. Na análise de sentimentos foi utilizada a abordagem baseada em léxico
de sentimentos, com os léxicos OpLexicon, SentiLex e LIWC fazendo a polarização
das opiniões. Para a identificação dos aspectos relacionados a uma opinião, as
relações sintáticas entre eles foram determinadas através do uso do grafo de
dependência. Ao final de todo esse processo, é realizada uma avaliação de
desempenho entre as duas versões da SentimentALL.
ARAÚJO, L. G. A. SENTIMENTALL VERSÃO 2: Desenvolvimento de Análise de Sentimentos em Python. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2017. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/333>. Acesso em: 14 nov. 2024