Autor(es): MARCO ANTONIO MARTINS PORTO NETTO
Palavras-chave: iContexto, Inovação em Educação, Saúde e Tecnologias – Palmas, TO – Brasil
Defendido/Publicado em: 2024-12-10
Orientador(a): Parcilene Fernandes de Brito
Curso: Ciência da Computação
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um chatbotinformativo sobre saúde mental focado em transtornos mentais, utilizando aarquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). O projeto baseia-se emdados de fontes confiáveis, como o DSM, CID e literatura especializada. Ametodologia envolve a coleta, tratamento e armazenamento dos dados paraconstruir uma base sólida de informações relacionadas à saúde mental. Essasinformações foram vetorizadas utilizando um modelo de embeddings earmazenadas em um banco vetorial, posteriormente integrado a um GrandeModelo de Linguagem (LLM) por meio da arquitetura RAG. Os resultadosdemonstram que o chatbot é capaz de responder às perguntas referenciandocom precisão a fonte e página exata de onde retirou a resposta.
Marco Antônio Desenvolvimento de um Chatbot Informativo sobre Saúde Mental utilizando a Arquitetura RAG. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2024. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/4802>. Acesso em: 14 jul. 2025