Autor(es): NEWTON LOPES DE FIGUEIREDO NETO
Palavras-chave: Mineração de dados, Modelagem
Defendido/Publicado em: 2024-12-11
Orientador(a): FABIANO FAGUNDES
Curso: Ciência da Computação
A partir de dados transacionais, foram aplicadas regras de associação para identificar combinações frequentes de produtos, revelando insights sobre o comportamento dos consumidores em cada loja. As métricas de suporte, confiança e lift permitiram avaliar a relevância dessas associações, oferecendo uma base para recomendações estratégicas, como a criação de combos e promoções direcionadas. O uso do KNIME foi essencial para o pré-processamento e visualização dos dados, facilitando a análise e interpretação dos resultados. Conclui-se que a mineração de dados é uma ferramenta poderosa para orientar estratégias de marketing e aumentar a competitividade no varejo.
Newton Lopes Neto Análise de Padrões de Compra com Mineração de Dados: Um Estudo de Caso No Supermercado Meu Econômico Em Palmas/TO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2024. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/4819>. Acesso em: 05 dez. 2025