Autor(es): ANNE INGRID CHAGAS VIEIRA
Palavras-chave: Saúde Mental, RAG, ASSISTENTE GENERATIVO
Defendido/Publicado em: 2025-12-09
Orientador(a): Jackson Gomes de Souza
Curso: Ciência da Computação
Este trabalho apresenta um assistente generativo para terapeutas, desenvolvido com base na arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). A solução integra transcrição automática, diarização e recuperação contextual de informação para apoiar a análise de sessões clínicas. O sistema busca reduzir a sobrecarga documental e otimizar o acesso a registros terapêuticos, mantendo conformidade com a LGPD. A aplicação combina precisão técnica, rastreabilidade e ética no uso de IA em saúde mental.
Anne Ingrid Chagas Vieira Assistente Generativo para Terapeutas baseado em Arquitetura RAG. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2025. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/4827>. Acesso em: 07 mar. 2026