Autor(es): Kauã Gabriel Martins Gomes
Palavras-chave: Estrutura de dados, IA generativa, Engenharia de Prompt
Defendido/Publicado em: 2025-12-18
Orientador(a): Jackson Gomes de Souza
Curso: Ciência da Computação
A correção manual de exercícios de Estruturas de Dados é uma tarefa intensiva e demorada, difi cultando o retorno imediato aos estudantes. Considerando que o feedback rápido é essencial para o aprendizado ativo, este trabalho propõe o uso de IA para automatizar a correção de códigos em Python, aplicando engenharia de prompt com modelos de IA generativa para avaliar soluções segundo critérios de aceitação pré-defi nidos. A ferramenta interpreta o código-fonte, compara com requisitos esperados e retorna uma saída estruturada com análises de conformidade e orientações pedagógicas. O trabalho apresenta uma arquitetura de correção automática e um template de prompt com critérios de avaliação definidos.
Kauã Gabriel Martins Gomes StructLive: Correção Automática de Programas para Estruturas de Dados com IA Generativa e Engenharia de Prompt. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação). Centro Universitário Luterano de Palmas, Palmas, Tocantins, 2025. Disponível em: <http://ulbra-to.br/bibliotecadigital/publico/home/documento/4829>. Acesso em: 07 mar. 2026