Um Grafo de Conhecimento é uma base de conhecimento que utiliza nós e arestas ou triplas para organizar as informações. Para o preenchimento deste grafo foi escolhido um portal de notícias esportivas como fonte de alimentação, os dados das notícias publicadas neste portal foram extraídos, analisados pelo Processamento de Linguagem Natural que teve por objetivo analisar a notícia, tokenizando e etiquetando cada um dos elementos do texto de acordo com suas classes gramaticais, permitindo a identificação das entidades ou elementos mais importantes, então estes dados processados por um algoritmo desenvolvido na linguagem Python com o objetivo de encontrar as entidades da notícia e informações pertinentes ao trabalho. Por fim, armazenou-se os dados processados no Grafo de Conhecimento de maneira automatizada.