Um agente inteligente como mediador da Zona de Desenvolvimento Proximal em jogos digitais

Parcilene Fernandes de Brito; Lucas Vinicius Oliveira Cardoso; Marianne Lacerda Dutra Theodoro; Douglas Aquino Moreno; Irenides Teixeira

doi:10.33911/singularsh.v1i9.293

Parcilene Fernandes de Brito Centro Universitário Luterano de Palmas / iContexto - Inovação em Educação, Saúde e Tecnologias
Lucas Vinicius Oliveira Cardoso Centro Universitário Luterano de Palmas
Marianne Lacerda Dutra Theodoro Centro Universitário Luterano de Palmas
Douglas Aquino Moreno Centro Universitário Luterano de Palmas / iContexto - Inovação em Educação, Saúde e Tecnologias
Irenides Teixeira Centro Universitário Luterano de Palmas / iContexto - Inovação em Educação, Saúde e Tecnologias

DOI: https://doi.org/10.33911/singularsh.v1i9.293

Palavras-chave: Jogos educacionais, Zona de Desenvolvimento Proximal, Agentes inteligentes, Lógica proposicional, Mediação

Resumo

Este artigo examina o desenvolvimento do personagem Fantasma, um agente inteligente concebido para atuar como mediador da Zona de Desenvolvimento Proximal em um jogo digital educacional voltado ao ensino de lógica proposicional. O estudo foi realizado no contexto do jogo Insólito, no qual o agente acompanha o percurso do(a) jogador(a) por meio de descrições textuais geradas pela Visão Assistida. A arquitetura proposta combina um modelo de linguagem de grande porte, uma adaptação textual do modelo Actor–Critic e uma Memória Causal externa responsável pelo armazenamento de abstrações derivadas das interações. A pesquisa possui abordagem exploratória e descritiva, fundamentada na análise textual dos eventos produzidos durante o gameplay e na observação das intervenções realizadas pelo agente. Os resultados indicam que o Fantasma foi capaz de produzir mediações progressivamente mais contextualizadas, reorganizando problemas, retomando inferências anteriores e ajustando suas orientações conforme o histórico do(a) jogador(a). Observou-se ainda a emergência de diferentes modalidades de cooperação ao longo da interação, variando entre apoio reativo, proatividade contextual e colaboração estratégica. O estudo contribui para discussões sobre agentes inteligentes em ambientes digitais de aprendizagem, especialmente em experiências educativas mediadas por linguagem, memória e cooperação contextual.

Biografia do Autor

Parcilene Fernandes de Brito, Centro Universitário Luterano de Palmas / iContexto - Inovação em Educação, Saúde e Tecnologias

Doutora em Psicologia (PUC/GO), Mestre em Ciências da Computação (UFSC), Especialista em em Educação Transformadora: Pedagogia, Fundamentos e Práticas. (PUC-RS), Especialista em Ciências da Computação (UFSC), Especialista em Informática para Aplicações Empresariais (ULBRA), Graduada em Psicologia (CEULP/ULBRA), Graduada em Processamento de Dados (UNITINS). Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Engenharia Inteligente de Dados (CEULP/ULBRA). Atualmente é Diretora Acadêmica do Ceulp/Ulbra, Coordenadora e Professora dos cursos de Sistemas de Informação, Ciência da Computação e Engenharia de Software na mesma IES. Tem experiência na área de Computação e Psicologia, com ênfase em Lógica Formal, Análise de Sentimentos, Ontologias, Psicologia do Consumidor e Informática na Educação.

Lucas Vinicius Oliveira Cardoso, Centro Universitário Luterano de Palmas

Atualmente é desenvolvedor FullStack PLENO - BRQ Soluções em Informática S/A. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de jogos e pesquisas relacionadas a inteligência artificial.

Marianne Lacerda Dutra Theodoro, Centro Universitário Luterano de Palmas

Graduada em Engenharia de Software pela Universidade Luterana do Brasil (CEULP/ULBRA), atua como Analista de Dados com foco em Inteligência Artificial. Possui sólida experiência em Python para o desenvolvimento de soluções de IA, como sistemas de reconhecimento facial e a implementação de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Suas competências se estendem ao desenvolvimento de software, incluindo aplicações web full-stack com Javascript, Typescript, Next.js e Node.js , e conhecimento em desenvolvimento de jogos utilizando C# e Python. Participou de projetos de iniciação científica e possui artigos publicados em anais de congressos e eventos científicos nas áreas de IA e análise de dados.

Douglas Aquino Moreno, Centro Universitário Luterano de Palmas / iContexto - Inovação em Educação, Saúde e Tecnologias

Mestre em Educação pela Universidade Federal do Tocantins (UFT), especialista em Engenharia de Software com ênfase em qualidade e teste de software pela UNOPAR e bacharel em Ciência da Computação pela ULBRA. Atua como professor no Centro Universitário Luterano de Palmas (CEULP/ULBRA) e na Universidade Estadual do Tocantins (UNITINS).É membro do Grupo de Estudos em Novas Tecnologias para Processos de Ensino e Aprendizagem (GENTE ULBRA) e do Grupo de Pesquisa em Artes Visuais e Educação (GPAVE UFT), além de integrar o corpo editorial da Revista Singular (ULBRA). Sua atuação acadêmica e profissional está voltada para a integração de tecnologias emergentes e práticas educacionais inovadoras, com foco na melhoria da qualidade do ensino e da aprendizagem nas áreas de Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Engenharia de Software.

Irenides Teixeira, Centro Universitário Luterano de Palmas / iContexto - Inovação em Educação, Saúde e Tecnologias

Doutora em Educação (UFBA). Mestre em Comunicação e Mercado (FACASPER). Pós-graduada em Teorias da Comunicação (FACASPER), em Psicologia Clínica (CEULP/ULBRA) e em Gestão e Docência no Ensino Superior (ULBRA). Graduada em Psicologia e em Comunicação Social/Publicidade e Propaganda (CEULP/ULBRA). Graduada em Processamento de Dados (UNITINS). Licenciada em Ciências Sociais (ULBRA). Possui Formação em Fotografia (Centro de Comunicação e Artes - SENAC/SP), Formação em Arteterapia (AQUILAE/CE), Curso Técnico em Turismo (SENAC/TO). Coordenadora do Portal (En)Cena (http://www.encenasaudemental.com). Atualmente é professora e coordenadora do curso de Psicologia do CEULP/ULBRA.